7月30日上午，河南科技大学第一附属医院(以下简称“河科大一附院”)胃镜中心里，57岁的刘先生正躺着做检查。最近3个月，他总感觉胸骨后面有些不对劲——有时火辣辣地“烧心”，有时像被针轻轻戳了一下。

　　镜头缓缓探入，显示屏上黏膜纹理清晰可见。就在同一时间，另一个“隐形医生”——“食管癌早筛大模型”也悄悄开工，它一边盯着胃镜视频画面，一边飞速运算。等检查结束，结果也同步跳了出来：早期食管癌。胃镜中心主任董彩红复核了一遍，点头确认：“没错，就是早期食管癌。”

　　“自从装了这个AI助手，我们效率提高了不少。”董彩红说。

　　这个助手，外形像个书本大小的方盒子，内里藏着“大学问”——它提前“啃”下了20余万张食管癌相关的影像资料。检查过程中，它能同步捕捉每一帧画面，自动圈出早期癌变、癌前病变，甚至那些微小到肉眼容易忽略的黏膜损伤，在屏幕上清晰地标出可疑区域，提醒医生重点复核。这样一来，那些扁平、细微的病灶就很难“蒙混过关”。

　　它的所有影像数据都在医院内部处理，不上传、不外流，既保证了实时性，也守住了患者的隐私。据医院内部统计，它的准确率能达到85%。目前，这台设备正在河南多家大医院的胃镜室里“边用边学”，以期变得更加聪明。

　　这个“侦察兵”的出现，能解决医疗领域哪些问题?

　　河科大一附院院长高社干说，我国是食管癌高发国家，每年新发病例占全球一半以上，防控形势严峻。

　　但是，食管癌的诊断有一定难度。食管癌早期症状有“烧心”、胸痛等，常被当成普通胃病;传统诊断又依赖单一检查手段，漏诊率不低;从筛查到治疗，环节多、耗时长，难以形成闭环，同时城乡差距导致医疗水平不一。这款食管癌大模型的研制正是为了解决这些痛点，它的设计理念很朴素——“医学为本、数智赋能、合规可控、普惠高效”。

　　项目团队首先整合了省内多家医院、疾控中心乃至国际公开的临床、影像、内镜、病理、微生物及基因组学等多源数据，累计归集了15亿条高质量信息，建成了一个标准化、安全的“食管癌智能专病科研大数据平台”，给AI打好了“地基”。在此基础上，食管癌大模型技术进一步发力，研发出三大核心AI模型：早筛诊断、治疗方案推荐、疗效预测。

　　“换句话说，从是不是癌到该怎么治，再到治疗效果怎样，它都能‘说上话’、帮上忙。”高社干说，大模型既可以精准揪出早期病灶，量身推荐治疗路径，也能动态监控病情变化，提前预警高危人群，让诊疗从“千人一方”走向“量体裁衣”。

　　更值得一提的是，项目采取分层推广策略，针对各级医院差异化需求匹配对应实施方案，力求让优质医疗资源真正沉下去，让智能诊疗技术惠及更多基层患者。